La ciencia aspira a ofrecernos hechos fiables, pero decidir cuándo la evidencia es suficiente también depende de qué consecuencias tendría equivocarse. Sven Ove Hansson propone una frontera precisa para entender dónde pueden entrar los valores sin convertir el conocimiento científico en una cuestión de preferencias.
Los árboles combinan información sobre la gravedad con señales procedentes de la forma de su propio cuerpo. Un experimento con álamos permite ver cómo esa información acaba convertida en fuerzas capaces de corregir un tallo curvado.
RegulaTEA reúne recursos interactivos gratuitos y sin publicidad pensados especialmente para personas con TEA, TDAH y para cualquiera que atraviese un momento de nerviosismo, sobreestimulación o dispersión. Actividades sencillas y predecibles para tocar, repetir, ordenar o concentrarse durante unos minutos, sin puntuaciones, presión ni obligación de conseguir nada.
Skynet necesitaba adquirir conciencia antes de actuar contra nosotros. Los agentes de IA actuales plantean una cuestión menos espectacular y mucho más cercana: qué ocurre cuando una máquina recibe un objetivo, herramientas y autonomía para perseguirlo.
Los algoritmos aprenden a conocernos mediante perfiles, predicciones y conversaciones personalizadas. La cuestión es qué sucede cuando empezamos a reconocernos en la imagen que nos devuelven.
Elegir parece seguir una secuencia evidente: percibimos, pensamos y actuamos. Thomas W. James propone revisar ese esquema y buscar la explicación de nuestras decisiones en una relación mucho más estrecha entre cerebro, cuerpo y entorno.
Cooperar permite crear beneficios colectivos, pero queda una decisión decisiva después del éxito: cómo repartirlos. Un modelo matemático muestra por qué incentivar la colaboración y limitar la desigualdad pueden convertirse en objetivos enfrentados.
Las palabras con las que hablamos del autismo también expresan identidad. Los datos de Países Bajos plantean una pregunta para la que España todavía no tiene una respuesta equivalente.
Nuestros sentidos entregan al cerebro mucha más información de la que puede conservar. Barrett y Miller proponen que categorizar forma parte del propio proceso con el que ese exceso de señales adquiere significado.
Mucho antes del primer ordenador, la filosofía occidental ya había imaginado máquinas inteligentes y les había asignado un lugar político. Un nuevo trabajo rastrea dos modelos que todavía reconocemos en los discursos actuales sobre IA: el esclavo que obedece y el poder superior al que terminamos obedeciendo.